El CEO de Nothing dice que las apps van a desaparecer y que serán los agentes de IA quienes harán todo en tu móvil

Carl Pei, cofundador y CEO de Nothing, ha aprovechado su paso por la conferencia SXSW en Austin para compartir su visión del futuro del smartphone. Las aplicaciones tal y como las conocemos van a desaparecer, dice, sustituidas por agentes de inteligencia artificial que conocerán tan bien al usuario que actuarán por su cuenta sin necesidad de que nadie se lo pida. La interfaz actual, con pantalla de inicio, apps y tiendas de aplicaciones, lleva veinte años sin cambiar sustancialmente. Es, en sus palabras, una experiencia "pre-iPhone".

El argumento tiene su lógica. Pedir un café con alguien hoy requiere pasar por cuatro apps distintas: mensajería, mapas, Uber y calendario. Pei imagina un sistema que, conociendo tu intención, simplemente lo hace. Sin menús, sin pasos, sin fricción. No el agente usando una interfaz humana, sino una interfaz diseñada expresamente para que el agente opere con eficiencia.

El mismo año pasado, Nothing cerró una ronda de financiación de 200 millones de dólares con este discurso como argumento central. Y la visión no es exclusiva de Pei. OpenAI lleva tiempo desarrollando ChatGPT Agent, capaz de ejecutar tareas complejas en la web de forma autónoma. Microsoft trabaja en agentes de IA para Windows que requerirán permisos explícitos del usuario para acceder a información privada, una medida que ya anticipa los riesgos de que un sistema automatizado tenga acceso a todo.

¿El problema? Los agentes de IA siguen alucinando en entornos reales

La visión de Pei es interesante en el papel. El problema es que los agentes de IA de hoy no son entidades con criterio propio, sino modelos de lenguaje conectados a entornos digitales reales. Y la diferencia entre ambas cosas importa mucho cuando el agente tiene acceso a tu calendario, tus correos, tu cuenta bancaria o los sistemas internos de una empresa.

Sin ir más lejos, esta semana, Meta ha confirmado un incidente que ilustra exactamente este riesgo. Un empleado pidió orientación sobre un problema de ingeniería en un foro interno. Un agente de IA respondió con una solución. El empleado la implementó. El resultado fue que durante dos horas, una gran cantidad de datos sensibles quedaron expuestos a los ingenieros de Meta. La compañía ha indicado que ningún dato fue mal utilizado y que un humano también podría haber dado un consejo erróneo. Pero la escala y la velocidad con la que un agente puede actuar no son comparables a las de un humano.

El problema técnico es conocido. Los agentes de IA operan con lo que se llama una ventana de contexto, una especie de memoria de trabajo que contiene las instrucciones de la tarea en curso. Pero esa memoria es limitada y se degrada. Un ingeniero con dos años de experiencia lleva consigo un conocimiento acumulado sobre qué sistemas son críticos, qué puede romperse a las dos de la madrugada y qué acciones tienen consecuencias en cadena. El agente no tiene nada de eso a menos que se le explicite en el prompt, y aunque se le explique, esa información empieza a desvanecerse a medida que avanza la tarea.

No es el único caso reciente. Amazon ha experimentado al menos dos interrupciones relacionadas con el despliegue de herramientas de IA internas. Empleados de la compañía han descrito a medios internacionales errores graves, código descuidado y una reducción de la productividad como consecuencia de la integración acelerada de agentes en sus flujos de trabajo.

¿Realmente queremos que la IA controle nuestros entornos digitales?

La visión de Carl Pei describe un futuro en el que el agente actúa antes de que el usuario sepa que lo necesita. Un sistema que anticipa intenciones y ejecuta sin pedir confirmación. Para que eso funcione con seguridad, el agente necesitaría un nivel de fiabilidad y de comprensión contextual que hoy, sencillamente, no existe. Los modelos de lenguaje, incluso los más avanzados, siguen alucinando, confundiendo contextos y tomando decisiones erráticas.

Pei mismo reconoce que las apps no van a desaparecer a corto plazo y que su propio sistema operativo todavía permite a los usuarios crear sus propias mini apps mediante vibe coding. El salto de "el agente puede reservar un vuelo si se lo pido" a "el agente sabe lo que quiero y lo hace sin que nadie se lo pida" es un salto enorme en términos de confianza, seguridad y capacidad técnica real.

La pregunta que queda en el aire es si el usuario medio realmente necesita ni quiere que un sistema automatizado tenga ese nivel de acceso y autonomía sobre su vida digital. Antes de que los agentes de IA puedan actuar por nosotros sin que nos lo pensemos dos veces, tendrían que demostrar que son capaces de hacerlo sin cometer los errores que hoy todavía los hacen peligrosos en entornos reales.

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